（1）“阿里最挣钱的是数据”

随着信息技术的发展，在全球的各个角落每分每秒都产生海量数据。这些数据犹如一座巨大的金矿，蕴藏着未知的价值。如果不对其进行开采，庞大的矿山只不过是一座外表普通的山。一旦意识到里面潜在的巨大价值，通过得当的方法对其进行深入挖掘，你将收获巨大的利益。

作为电商巨头之一，阿里开启了自己的掘金时代。马云曾说过：“阿里最挣钱的是数据。”随着大数据浪潮的来袭，阿里提出了“数据、金融和平台”战略，前所未有地开始重视对数据的收集、挖掘和共享。为了让数据驱动阿里的电商帝国，公司还成立了横跨各大事业部的数据委员会。阿里通过实践，真正演绎了如何用数据去挣钱。

●精确匹配广告，直击消费者痛点。阿里通过数据分析消费者的消费需求和消费习惯，根据消费者往日的浏览信息推介相关商品，并且进行广告优化，匹配消费者的消费需求，直击消费者的痛点，增加了交易成交量。

●信用评估，蚂蚁金融的崛起。互联网金融企业最大的难点在于用户履约能力和信用的甄别，阿里通过大数据分析轻松解决了信用评估问题。2014年蚂蚁金融旗下的芝麻征信拿到央行下发的个人征信牌照，为互联网金融企业提供风险评估、贷款后的政策监控等服务，成为国内首批获得该牌照的商业征信机构，足见其长远布局。

●阿里健康，医疗数据的应用。阿里健康通过存储的数据为医药企业提供市场评估决策、销售优化、渠道治理与跟踪、供应链管理等服务。[13]

（2）阿里的大数据在人力资源管理领域的实践

大数据分析在人力资源管理选、育、用、留、出各个模块都发挥着巨大作用，阿里的绩效考核制度从年底考核调整为秋季考核就是基于大数据分析做出的决定。

通过对数据进行分析得到往年的业绩水平，从而对当年的业绩水平进行预测。秋季考核时，如果低于往年的业绩水平，则要求管理者采取针对性措施对相应的员工进行业务调整，同时考核结果也会对员工施加一定的压力，激励员工冲刺以赶上甚至超出平均水平。通过考核提前的做法，让员工和业务部门在年底考核前有一个相应的调整期，从而减少年底考核不达标的情况。

虽然大数据分析具有一定的预测功能，但它也不是百分百准确，尤其是在预测与人有关的数据时，因为人力资本具有主观性、能动性，会根据外部环境的变化随时进行调整。但也正是因为这一点，阿里的秋季考核才发挥了巨大的作用，通过提前考核激发人力资本的潜力，最终获得了更高的业绩水平。